Los chatbots de IA pueden influir en los votantes, según dos estudios

Dos estudios publicados este jueves en Science y Nature advierten que una interacción de pocos minutos con un chatbot de inteligencia artificial puede modificar las opiniones políticas de los votantes. Ambos trabajos se desarrollaron en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá y Polonia, donde se encuestó inicialmente a los participantes con una escala de 0 a 100 sobre su preferencia por un candidato frente a otro.

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A partir de esa medición base, los equipos científicos realizaron nuevos experimentos utilizando modelos generativos como GPT-4o y la herramienta china DeepSeek, esta vez programados para intentar persuadir al interlocutor. En ese contexto, los investigadores detectaron cambios de opinión significativos luego del intercambio con la IA.

En Estados Unidos, por ejemplo, se registró que algunos votantes partidarios de Donald Trump modificaron su evaluación a favor de Kamala Harris en casi cuatro puntos dentro de la escala utilizada. Los autores remarcan que estas fluctuaciones se dieron únicamente tras una conversación breve con el asistente conversacional.

Cambios aún mayores en Canadá y Polonia
Los resultados fueron todavía más marcados en los experimentos realizados con votantes de oposición en Canadá y Polonia, previos a las elecciones federales y presidenciales de 2025. Allí, los encuestados modificaron su preferencia política hasta en 10 puntos, una variación que los especialistas califican como sustancial en términos de comportamiento electoral.

De acuerdo con David Rand, profesor de Ciencias de la Información en la Universidad Cornell y uno de los autores principales, estos cambios pueden tener consecuencias reales. El investigador señaló que, cuando se preguntó a los participantes cómo votarían si las elecciones fueran ese mismo día, aproximadamente uno de cada diez en Canadá y Polonia expresó una decisión distinta a la previa.

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En Estados Unidos, la proporción fue menor pero igualmente relevante: uno de cada veinticinco encuestados alteró su intención de voto tras la interacción con el chatbot. Rand aclaró que estas intenciones no siempre se traducen en votos concretos, pero subrayó la importancia de considerar el fenómeno.

Cómo persuaden los asistentes conversacionales
Los estudios también indagaron en los mecanismos persuasivos utilizados por los modelos de IA. La técnica más usual identificada fue “ser educado y proporcionar pruebas”, una estrategia que los asistentes replicaron de manera recurrente en los experimentos.

Sin embargo, los investigadores remarcaron un punto clave: en una proporción pequeña pero significativa, algunos de los hechos o evidencias ofrecidos por la IA eran inexactos. Esta combinación —capacidad de persuasión y posibilidad de brindar información errónea— es, según los autores, uno de los elementos de mayor riesgo.

Los trabajos concluyen que, en contextos electorales ajustados, incluso variaciones mínimas en las percepciones de los votantes podrían incidir en los resultados. Por ello, insisten en la necesidad de profundizar el debate sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbitos políticos y sobre la implementación de mecanismos que garanticen su funcionamiento con criterios de precisión y transparencia.

Fuente: Página12